Processing math: 100%

неділя, 30 липня 2017 р.

Підсилення і комплексне підсилення

Формула експоненційного відгуку (ФЕВ)

Припустимо, що ми маємо рівняння P(D)x = e^{rt}. Давайте спробуємо експоненційний розв'язок x = A e^{rt}: e^{rt} = P(D)x = P(D)(Ae^{rt}) = AP(r)e^{rt}. Отже, A = 1/P(r) і розв'язком буде x_p(t) = \frac{e^{rt}}{P(r)}. Це виконується якщо P(r) \ne 0.

Комплексна заміна.

ФЕВ чарівно поєднується з формулою Ейлера. Якщо коефіцієнти многочлена P(r) дійсні, то \operatorname{Re}(P(D)f(t)) = P(D)\operatorname{Re}(f(t)). З цього випливає, що розв'язок лінійного диф. рівняння P(D)x = \cos (\omega t) зі сталими дійсними коефіцієнтами це дійсна частина розв'язку іншого рівняння P(D)z = e^{i\omega t}. Це називається комплексною заміною.

Узагальнена ФЕВ

Випадок коли P(r) = 0. Гляньмо ще раз на головне рівняння використане ФЕВ P(D)e^{rt} = P(r)e^{rt}. Використаємо як змінну r і продиференціюємо щодо r. \begin{align*} P(D)te^{rt} &= P'(r)e^{rt} + P(r)re^{rt} &&\\ &= P'(r)e^{rt} && \mbox{бо} \ P(r) = 0 \end{align*} Раз це виконується, то \frac{te^{rt}}{P'(r)} це розв'язок P(D)x = e^{rt}.

Ми можемо продовжити процес: Якщо P(r) = \cdots = P^{(k-1)} = 0, але P^{(k)}\ne 0, тоді

\begin{equation}\frac{t^ke^{rt}}{P^{(k)}(r)}\label{gen_erf}\end{equation} це розв'язок P(D)x = e^{rt}.

Комплексне підсилення

Поєднання комплексної заміни і ФЕВ надає критичну інформацію про синусоїдальний розв'язок рівнянь у вигляді P(D)x = Q(D)(\mbox{синусоїда}). Цей метод дає синусоїдальний розв'язок у вигляді x_p(t) = \operatorname{Re}(Ge^{i\omega t}) де \omega - це кутова швидкість входової синусоїди, а G - це деяка комплексна стала.

Якщо виразити G в полярній формі:

G=|G|e^{-i\phi },\quad \mbox{отже}\quad \phi =-\mathrm{arg}(G). Тоді дійсна частина становитиме: |G|\cos(\omega t - \phi). У випадку рівняння P(D)z = Q(D)e^{i\omega t}, знаходимо, що G(\omega)=\frac{Q(i\omega)}{P(i\omega)}. Це комплексне число називається комплексним підсиленням. Воно містить в собі підсилення і фазове запізнення.

Трошки термінології

\omega_n - природна частота. У випадку коли входова частота збігається з природною, то кажуть, що система в чистому резонансі, і тоді \omega_n - це резонантна частота.

Приклад використання ФЕВ і перетворення Лапласа

Розглянемо рівняння: \ddot x + 9x = 9\cos(3t). Для розв'язання ми можемо використати комплексне підсилення разом ФЕВ або перетворення Лапласа. Для використання перетворення Лапласа нам необхідно задати початкові умови. Нехай x(0) = 2, \dot x(0) = 0. Проведемо комлексну заміну, тобто ми шукатимемо дійсну частину розв'язку такого рівняння: \ddot x + 9x = 9e^{i3t} Тут P(D) = D^2 + 9, отже маємо, що P(i3) = 0. Тому нам необхідно використати узагальнену ФЕВ. Використавши \ref{gen_erf}, маємо: x=Re\left(\frac{9te^{i3t}}{6i}\right) = \frac{3}{2}t\sin(3t). Для задоволення початкових умов, нам потрібен розв'язок a\cos(3t)+b\sin(3t) відповідного однорідного рівняння \ddot x + 9x = 0. Із нашими початковими умовами a = 2, b = 0. І повний розв'язок такий: \boxed{x = \frac{3}{2}t\sin(3t) + 2\cos(3t)}.

Тепер використаємо перетворення Лапласа. Спочатку застосуємо перетворення Лапласа до обох боків рівняння. Таким чином ми перейдемо від диференціальної до алгебричної задачі. \begin{align*} \mathcal{L}(9\cos(3t)) &= \frac{9s}{s^2 + 9}\\ \mathcal{L}(x) &= X\\ \mathcal{L}(\ddot x) &= s^2X - sx(0) - \dot x(0)= s^2X - 2s\\ \end{align*} Тепер ми маємо алгебричне рівняння від X: \begin{align*} s^2X - 2s + 9X &= \frac{9s}{s^2+9}\\ X(s^2+9) &= \frac{9s}{s^2+9} +2s\\ X &= \frac{9s}{(s^2+9)^2} + \frac{2s}{s^2+9}\\ \end{align*} Зараз нам треба знайти зворотнє перетворення Лапласа для X. Із другим доданком все просто, він з точністю до сталої - табличний. \mathcal L^{-1}(\frac{2s}{s^2+9}) = 2\cos(3t) З першим доданком трошки цікавіше. \mathcal L^{-1}\left(\frac{9s}{(s^2+9)^2}\right) = L^{-1}\left(\frac{3}{2}\left(\frac{3}{s^2+9}\right)'\right) = \frac{3}{2}t\sin(3t) Отже, \boxed{x = \frac{3}{2}t\sin(3t) + 2\cos(3t)}.
Так, обидва методи дали ту саму відповідь, що ми й очікували.

Ремарка на перетворення Лапласа

Звернімо увагу, що зворотне перетворення Лапласа не однозначне, бо інтервал інтегування це 0, +\infty. Тому частина, що менше або рівна нулю може бути будь-якою. Через це
Якщо задача починається зараз і продовжується в майбутньому і вам не потрібно нічого знати про минуле, це задача на перетворення Лапласа. Якщо вам треба знати про минуле, то це задача на перетворення Фур'є.

Немає коментарів:

Дописати коментар